De voordelen van data gedreven telen

Het is niet nieuw meer: data gedreven telen, maar wat is het nu precies? Betekent data gedreven telen dat er geen mensen meer aan te pas komen? Er zweven verschillende definities rond. In dit artikel delen we onze visie op data gedreven telen en welke voordelen dit met zich meebrengt. We leggen ook uit wat je nodig hebt om data gedreven te kunnen telen en of het alleen in een indoor farm, met de hulp van robotica, ingezet kan worden.

In het kort: data gedreven telen is beslissingen maken op basis van data in plaats van op gevoel. En om de juiste data naar boven te halen en zo meer inzicht in de teelt te krijgen, zijn tools nodig. Het meest optimale gewas is een krachtige en weerbare plant of bloem, dat gedijt in het perfecte klimaat, met de juiste balans in licht- en waterbehoefte om zo veel/mooi mogelijke vruchten of bloemen af te werpen.

Meten is weten
De tools halen data op uit de klimaatcomputer, sensoren en camera’s. De data bestaat uit verschillende elementen, waaronder temperatuur, luchtvochtigheid, CO2, hoeveelheid licht in de kas, maar ook informatie over de plant: het groeiproces, de bladkwaliteit etc. De data wordt softwarematig verwerkt en samengevat. Daarna kunnen nieuwe visualisaties worden gemaakt, modellen getraind en voorspellingen gedaan.

Het volgende dat essentieel is om de data goed te kunnen begrijpen, is kennis van plantfysiologie. Het is uiterst belangrijk dat de verzamelde data op de juiste manier geïnterpreteerd en geanalyseerd wordt, om uiteindelijk de teelt positief te kunnen beïnvloeden. Onze dataspecialisten weten hoe de meest correcte en complete data opgehaald kan worden. Vervolgens gaan onze plantwetenschappers met die data aan de slag. Zij weten exact wat de binnengehaalde data betekent. Met behulp van onze systemen kan de data gevisualiseerd worden. Analyses geven daaropvolgend de nodige inzichten, waarna, indien nodig, de teelt bijgestuurd kan worden. Hiervoor is een nauwe samenwerking tussen de data- en de teeltspecialisten van groot belang.

De voordelen
In feite wordt data gedreven telen al veel langer gedaan. Het is onmisbaar voor betere inzichten in je teelt om daarmee vervolgens dat optimale gewas te krijgen. Dat is ook direct het grootste voordeel van data gedreven telen: het behalen van de meest optimale gewasopbrengst voor teler of kweker. Dat ligt per gewas anders. Waar een tomatenteler graag zoveel mogelijke smaakvolle kilo’s wil oogsten, wil een bloemenkweker een sterke bloem die zo lang mogelijk bij de consument op tafel staat. Als uit de analyses blijkt dat de gerealiseerde opbrengst achterblijft bij de optimale verwachting, dan kan de teler bijsturen. En dat is data gedreven telen.

Een indoor farm, ook wel klimaatcel, of een kas
Data gedreven telen is zeker niet alleen geschikt voor een indoor farm. In een kas kan een teler ook uitstekend data gedreven telen. Sterker nog, het wordt op dit moment in de meeste kassen gedaan. Het is vanzelfsprekend dat de invloeden van buitenaf van impact zijn op het gewas en daarmee ook op de data. Maar ook voor een kas geldt dat bijsturen kan; luchtramen kunnen open of dicht, bijstoken is een optie en meststoffen toevoegen aan de watergift is ook bijsturen. Dat kan in een kas evengoed als bij een teelt in een indoor farm.

Wat wel belangrijk is om te weten is dat de data gedreven in een indoor farm wel nauwkeuriger en breder kan, simpelweg omdat er geen invloeden van buitenaf zijn. Fotosynthese en verdamping is te meten, er kan extreem nauwkeurig geregeld worden, en echte relaties worden snel gelegd. Daarmee zijn we in staat om snel te achterhalen wat de optimale situatie is. Vervolgens kunnen die inzichten natuurlijk weer in een kas worden toegepast. Op die manier is een indoor farm, ook wel klimaatcel genoemd, een heel mooie leerschool.

Is data gedreven telen hetzelfde als autonoom telen?
Nee. Door te telen op basis van data heb je meer informatie over je gewas. Die informatie zet je om in kennis en inzichten waarna je waar nodig de teelt kunt bijsturen. Denk hierbij aan het toevoegen van meer nutriënten aan het water. Of mogelijk is een aanpassing in lichtbehoefte nodig? Dan kan de scherming iets aangepast worden. Een teler leest dit af uit de geanalyseerde data, waarna hij of zij zelf de actie inzet om de waterbehoefte aan te passen. Dit is data gedreven telen, ofwel telen op basis van data. Uiteindelijk zullen steeds meer acties geautomatiseerd worden.

Autonoom telen is telen zonder dat er enig mensenhand aan te pas komt. Hierbij is alles geautomatiseerd en zorgen computers en robotica voor alle facetten van de teelt, van (op)kweek tot en met oogst en zelfs verpakken. Daar zijn we nog niet, al zetten we met data gedreven telen wel een stap in deze richting. De teler blijft de beslissingen nemen op basis van de data, zeker in situaties die niet vaak zijn voorgekomen. Of autonoom telen in de toekomst überhaupt gaat gebeuren, de tijd zal het leren. Als we zo ver zijn dan staat Certhon in ieder geval vooraan in de ontwikkeling.